log_meal
記録
食べたものをカロリーとマクロ栄養素とともに記録します — さらに数値がわかる場合は食物繊維、総糖類、アルコール、カフェインも記録できます。普段の言葉で説明するだけで、AIが数値を推定し、分量がはっきりしない場合は尋ね、必要に応じてバーコードやWeb検索から先にラベル情報を取得することもできます。
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description必須 — 何を食べたか -
meal_type必須 — 朝食、昼食、夕食、間食のいずれか -
calories任意 — 総カロリー -
protein_g任意 — タンパク質(グラム) -
carbs_g任意 — 炭水化物(グラム) -
fat_g任意 — 脂質(グラム) -
fiber_g任意 — 食物繊維(グラム)。ラベルに数値がない場合はAIが材料から推定し、すべての食事でこの項目を入力するよう指示されています。空欄はゼロを意味するのではなく、その日全体を食物繊維の平均から除外してしまうためです -
sugar_g任意 — 総糖類(グラム) — ラベルに「糖類」として表示される数値で、果物や牛乳に自然に含まれる糖分も含み、添加糖だけではありません。食物繊維と同じ基準で、すべての食事に入力されます -
alcohol_g任意 — 純アルコールのグラム数であり、飲み物の量でもアルコール度数でもありません — AIが注いだ量と度数から算出します(330mlの5%のビールなら13g) -
caffeine_mg任意 — カフェインはミリグラム単位で、グラムではありません — ここで唯一グラム単位ではない項目です。これはあらゆるラベルやガイドラインがそう表記しているためです(ドリップコーヒーは約95mg、エスプレッソは63mg、コーラ1缶は34mg)。カフェインはカロリーを加えません。食物繊維や糖類と違い、実際にカフェインを含むものにのみ送信されます — 0を記録すると、あなたが一切摂取していない栄養素についてのカフェインの行がダッシュボードに表示されてしまいます -
logged_at任意 — 今でなければ、食べた時刻 — 後からの記録に使えます -
notes任意 — 追加のメモ
ランチにチキンブリトーボウルを、ワカモレ多めで記録して
…または、お皿の写真を撮るだけでも構いません — AIが各料理を特定し、日常的な単位(グラス1杯、ひとつかみなど)で分量を見積もり、これまでの記録内容と照合したうえで、記録する前にあなたに確認します。